Betekenis: Dark data

Wat is een Dark data?

Dark data verwijst naar de enorme hoeveelheden gegevens die een organisatie verzamelt, verwerkt en opslaat, maar die niet actief worden geanalyseerd of gebruikt. Het omvat informatie die wordt gegenereerd door bedrijfsprocessen, transacties, sensoren en andere bronnen, maar die in feite "in het donker" blijft, omdat organisaties er niet direct waarde uit halen.

Belangrijke kenmerken van dark data zijn onder andere:

* Niet-gebruikte bron van waarde: Dark data vertegenwoordigt een potentieel waardevolle bron van inzichten en kennis. Het kan variëren van ongestructureerde tekstgegevens tot afbeeldingen, video's, geluidsopnamen en meer.

* Risico's voor compliance: Omdat dark data vaak niet wordt beheerd of geanalyseerd, kan het risico's met betrekking tot naleving van regelgeving met zich meebrengen. Organisaties moeten mogelijk voldoen aan regels met betrekking tot gegevensprivacy en beveiliging, zelfs voor data die ze niet actief benutten.

* Kosten van opslag: Het opslaan van grote hoeveelheden ongebruikte gegevens kan leiden tot onnodige kosten voor opslaginfrastructuur.

* Gemiste kansen: Door dark data te negeren, missen organisaties mogelijk waardevolle kansen voor innovatie, efficiëntieverbetering en concurrentievoordeel. Het aanpakken van dark data vereist geavanceerde gegevensbeheer- en analysetechnologieën. Door gebruik te maken van data-analyse, kunstmatige intelligentie en machine learning kunnen organisaties waarde halen uit deze ongebruikte bronnen, waardoor ze beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen en nieuwe inzichten kunnen ontdekken. Het beheren van dark data is niet alleen een technologische uitdaging, maar ook een strategische overweging om de volledige potentie ervan te benutten.